跨平台抽象

如果你的代码只跑在 Linux 或者 macOS 上，你会发现不必写很多行代码。 但一旦想让代码跨平台运行，代码的数量就会爆炸式增长。

这是经常遇到的问题，而我们需要对如何在不同 OS 上运行代码的背后有一些基础的了解。

一般来说，我的经验是， Linux 和 macOS 都有简单一些的 API ，只需很少的代码， 这两个系统常常（但不总是）有完全相同的调用。

Windows 则不一样，它更复杂一些，需要你准备更多数据结构来传递信息（而不是使用原生类型）， 而且常常写更多行代码。Windows 有很好的文档， 所以即使你要做更多工作，但你还是会发现官方文档非常有帮助。

Rust 社区（和其他语言）针对这种复杂的情况开发了像 libc 这样的库，这些库定义了大多数你需要的方法和常量。

隐藏的复杂性

编写跨平台代码时，有很多 “隐藏的” 复杂性。 一个困难是让某件事正确又安全地工作时，边缘情况 (edge cases) 就是一个额外的难题。

你能 100% 确定所有 Rust 中有效的 utf-8 代码点 (codepoints) 都是能在 Windows 上正确显示的 utf-16 编码的 Unicode 吗？

我觉得是的，但 100% 确定的话就 不会那么简单 。