入门指引

例子

让我们从这个例子出发吧（playground 链接）：

XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX

首先，你会注意到我们从 prelude 引入所有需要的东西。 这是以一种偷懒的方式来 use Rand ，就像标准库的 prelude 一样， 只引入最常用的条目 (items) 。 如果你不希望引入 prelude ，那么请一定记得引入最重要的 Rng trait ！

通过使用 thread_rng 函数或者 random 函数， Rand 库会根据需要自动初始化一个基于本地线程的 (thread-local) 安全的 随机数生成器 (generator 或 random number generator 或 RNG) 。

random 函数只能以 Standard 这样依赖于类型方式来对值进行抽样， 而 thread_rng 能让你操控生成器。 所有的生成器都实现了 Rng trait ， 这个 trait 提供了上面用到的 gen 、 gen_range 和 sample 方法。

Rand 通过 IteratorRandom 和 SliceRandom 两个 trait 分别对迭代器和切片提供了随机数相关的功能。

更多例子请参考 API 文档 或者本书的 使用指南 。

设置生成器种子

指定种子需要指定 RNG ，然后使用 seed_from_u64 或 from_seed 方法。

注意 seed_from_u64 不适合 加密领域， 因为单个 u64 无法提供足够的信息熵 (entropy) 来安全设置 RNG 种子。

我们在下面使用 ChaCha8Rng ，是因为它很快，而且具有良好的移植性。 到 支持的 RNGs 页面进行详细阅读。 但是如果你很关心重现结果的话，就避免使用 SmallRng 和 StdRng 。

XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX